ИИ в стройке — не про «робота с лопатой». Это про сканеры, которые за две недели делают то, на что у людей ушло бы полгода. Про «пограничников» между айтишниками и прорабами. И про необходимость цифровой культуры наравне с умением читать классиков. Советник министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации Елена Звонарева рассказывает, где искусственный интеллект уже работает, а где его пока опасно «натягивать на глобус».
Какие ИИ-технологии используются в строительной сфере уже сейчас?
Действительно, стройка начала говорить про ИИ уже достаточно давно, просто все это пока развивалось на отдельных, довольно компактных участках. Потому что технология новая, сущность еще до конца не осознанная. И прежде чем использовать инструменты искусственного интеллекта в любом виде, нужно в первую очередь перестроить подход к самим процессам. Просто «подцепить» ИИ к тому, как все устроено сейчас, не получится. Это не полетит.
Сложность на самом деле не в технологии. Основной барьер — это именно подход. Нужно начать с пересмотра бизнес-процессов: посмотреть, как вообще все устроено, где и зачем можно применять ИИ, пройти этап автоматизации, а уже потом выходить на цифровизацию.
Мы, конечно, за цифровую трансформацию. Лично для меня, и это моя субъективная точка зрения, не претендующая на абсолютную истину, цифровая трансформация в строительной отрасли уже занимает большое место. И дальше, я уверена, ее роль будет только расти. В том числе и за счет применения искусственного интеллекта.
Вот буквально недавно я познакомилась с ребятами из команды «БРИО» (Татарстан) через Московский инновационный кластер. Они работают с BIM-сканерами — инструментом, уже хорошо знакомым строителям. Только у них обработку данных выполняет искусственный интеллект. Здесь речь уже не о теории, а о реальных рабочих кейсах, причем не только в Татарстане. Я знаю, что в Краснодарском крае эти наработки тоже начали активно использовать. И важно: речь идет не о проектировании и не о творческой части, а именно о производственном этапе, то есть о работе с самой «материальностью», как мы говорим в стройке.
Сейчас «БРИО» начали взаимодействовать и с Красноярском, а со следующего учебного года они будут показывать уже конкретные треки внедрения. Все потому, что стройка, она циничная, приземленная отрасль. Нам нужны не рассуждения, а конкретные «плюшки»: что это дает, где сэкономили, что ускорилось.
Я в прошлом году впервые побывала в Ярославле, и там слушала доклад руководителя государственного проектного института. Честно скажу, ожидала чего-то дежурного, ну, сами понимаете, какие бывают доклады у чиновников. А оказалось — гениальная визуализация. Они вышли с прибором, который создает облако точек, по сути, делает цифровую модель объектов. Но это не просто вау-эффект, за ним стоит конкретная работа. Они в 2024 году провели комплексную съемку фасадов зданий в Ярославле, чтобы спрогнозировать объемы работ и бюджет. И вместо того чтобы отправлять бригаду из сотни человек с рулетками, использовали ИИ и лазерное сканирование.
Прибор, конечно, сам по себе недешевый. Но результат — больше ста фасадов отсняли и обработали за две недели. Руководитель честно говорит: если бы делали это люди, ушло бы минимум полгода, если не больше. А еще зарплаты, командировки, погрешности, бюрократия, протоколирование… Тут просто две недели — и готово. Разница колоссальная.
Может ли ИИ допускать ошибки в расчетах? Нужно ли перепроверять машину вручную?
Конечно, верификация нужна, мы учимся. Да, «галлюцинации» ИИ никто не отменял, все бывает. И я вообще не считаю, что искусственный интеллект заменит человека. Он помогает, но не отменяет нас. Мы к этому относимся абсолютно спокойно.
Вот, например, в Новосибирске и Красноярске есть разработки с использованием ИИ, которые анализируют состояние бетонных конструкций, кирпича и других материалов, проверяют их качество, включая то, что человеческий глаз просто не может уловить.
А как вы думаете, не случится ли так, что перепроверка займет больше времени, чем если бы изначально работали люди?
Нет-нет, конечно, перепроверка будет, но это точно не зайдет в такие же сроки. Здесь многое зависит от того, насколько грамотно составлен промт, от этого и точность результатов.
Кстати, если говорить о технологиях, которые используются уже сейчас, это, безусловно, VR. Особенно в недвижимости, так крупные застройщики в Москве уже давно применяют VR-решения. Там ты видишь не просто чертеж, а буквально как будет выглядеть готовый объект: инсоляция, ориентация по сторонам света, вид из окна. Получается очень реалистично.
ИИ активно применяется и в закупках. В Петербурге есть отличная разработка компании «Синтека». У них продукт для автоматизации закупок, и когда я посмотрела их экономику, там сделки проходят на миллиарды. Да, это в большей степени коммерческая история, потому что на бюджетных стройках действуют 44-ФЗ и 223-ФЗ, и здесь немного другая логика. Но бизнес очень хорошо зашел в этот продукт, и с помощью ИИ они выстраивают корреляции, оптимизируют логистику, экономия доходит до 25%. А это при том, что у нас в закупках очень сложная и длинная процедура. Когда все выстроено правильно, с учетом качества, цены, НДС — результат впечатляет.
Конечно, есть иностранные платформы, за которыми сложно угнаться. Но если взять тот же АСКОН, базирующийся в Петербурге, у них есть продукт Renga — по сути, это отечественный САПР с элементами ИИ. Он используется для проектирования, автоматического создания схем, оптимизации решений.
Вообще, в Петербурге отличная региональная экспертиза. Есть большая федеральная Главгосэкспертиза, но питерская реально одна из лучших в стране, и я это говорю без обиняков. Это госструктура, но у нее очень прокачанные цифровые инструменты. Они в данной сфере были «в фаворе» еще до того, как вся страна к этому подошла.
Сейчас ИИ все чаще применяется и внутри производственного цикла — не только в закупках, но и в планировании, распределении ресурсов. На складах, при разгрузке, в логистике — все это уже внедряется. Пока проектов немного, но они появляются. И хочется, чтобы это масштабировалось.
Очень активно ИИ пошел и в обучение. Это и корпоративные истории на предприятиях, и в вузах, и в колледжах — прямо видно, как направление оживает.
Роботов тоже начинают внедрять. Пока не в том объеме, как хотелось бы, но за последние два года произошел настоящий рывок. Например, в Кузбассе при строительстве соцобъектов используют штукатурных роботов. В Омске на мероприятии «Цифровая экономика» замминистра строительства Кузбасса Анна Асанова показывала модели роботов-плиткоукладчиков. Управление такой техникой требует новых компетенций, и это тоже точка роста.
ИИ сегодня задействован и в контроле качества, и в проектировании, и в обеспечении устойчивости, долговечности зданий. А еще в аддитивных технологиях. Это не совсем моя тема, но она мне безумно интересна. В Ярославле, например, есть огромный завод по производству 3D-принтеров для строительства.
Я уверена, что 3D-принтеры особенно пригодятся в сложных климатических условиях, например в Арктике, куда трудно доставлять грузы и создавать полноценные производственные цепочки. А с такими технологиями можно просто напечатать объект из тех материалов, которые есть под рукой. Думаю, здесь будет взрывной рост.
И главное — мы уже не про будущее говорим. Все, что я перечислила — это настоящее.
Какие этапы строительного процесса уже сегодня можно полностью автоматизировать с помощью ИИ?
Полностью вряд ли. Мы все-таки достаточно прагматично на это смотрим. Нужно понимать четко: вот здесь можно работать с нейросетями, а вот тут без человеческого участия никак. Это вопрос баланса.
Но есть процессы, где ИИ уже сегодня серьезно помогает. Например, проектирование, контроль, мониторинг, охрана труда и безопасность — во всех этих направлениях искусственный интеллект уже начал активно использоваться как инструмент поддержки.
Всегда ли эти технологии действительно помогают или бывают случаи, когда мешают?
Если вы не описали свои бизнес-процессы, не определили логику внедрения — да, ИИ может оказаться как медведь в посудной лавке. Нужно очень четкое понимание: что именно мы внедряем, зачем и как это должно работать.
Кроме того, стройка — совсем не айтишная среда и уж точно не мир искусственного интеллекта. Тем, кто работает на строительной площадке, важно понимать, что такое ИИ, какое направление им действительно подходит и какую пользу может принести. Линейка решений сегодня огромна — почти сотня параметров, в которых не так-то просто разобраться.
Я уверена, будут и случаи «неудачного внедрения», когда кто-то просто захочет быть «в тренде» и начнет натягивать сову на глобус. А все потому, что инструмент используется не по назначению. Грамотность и адекватность в применении здесь критически важны.
Получается, нужен человек, который сможет правильно выстроить эту связку между ИТ и стройкой?
Да, я думаю, что это уже насущная необходимость. Еще полтора десятка лет назад в особо продвинутых компаниях появилась должность BIM-менеджера, BIM-ассистента. Сейчас нам нужны специалисты следующего уровня — такие «пограничники». Вот я себя так называю. Я не совсем строитель и не совсем айтишник, но умею говорить на двух языках. Это важно.
Не стоит пытаться сделать из строителей программистов, а из айтишников — прорабов. Но при этом, если человек работает в ИТ, у него должна быть возможность погружаться в разные отрасли. Например, учится он пять лет, так пусть у него будет выбор: посмотреть, как работает градостроительство, как устроен культурный сектор, спорт, ЖКХ. Это очень важно, потому что человеку из «другого мира» сложно объяснить строительную специфику. Но если он в это вникнет, то и решения будет создавать под реальные задачи, а не в вакууме.
То же самое касается и ИИ. Нужны специалисты, которые понимают прикладное значение технологий в конкретной отрасли. Если мы обучаем будущих строителей, транспортников, бухгалтеров, у них должен быть отдельный трек, связанный с искусственным интеллектом. Речь уже не о моде, а о формировании цифровой культуры — компетенции, без которой невозможно двигаться вперед.
И тут совсем не обязательно, чтобы все срочно «ушли в ИИ». Мы ведь не перестаем читать классику или смотреть хорошее кино. Вопрос в кругозоре: чем он шире, тем точнее человек выбирает нужные инструменты и тем увереннее действует в своей профессии.
Как вы считаете, в таком важном и ответственном деле, как строительство, возможно ли доверять ИИ? Не слишком ли это рискованно?
Смотрите, машина сама по себе ничего не делает. Чтобы она начала работать, мы, как те, кто формирует данные, должны правильно ее «настроить», наполнить нужной информацией. ИИ — это не какая-то волшебная коробка. Мы же не говорим: «Установите себе DeepSeek или Grok, и стройка пойдет». Нет. Сначала нужно четко понять, по какому направлению ИИ мы вообще движемся.
Нужно выстраивать культуру обучения. Нужно «накормить» систему всеми нормативами, требованиями, строительной спецификой и тогда, поверьте, эффект будет выше, чем от человека, особенно с учетом того, что у нас сейчас кадровый голод. Мы часто ошибаемся просто потому, что перегружены.
Программы, напротив, могут повысить качество. Конечно, человек все равно останется в процессе, будет перепроверять, валидировать. Речь здесь не о рисках, а об усилении. На мой взгляд, такой подход только повышает общую безопасность. Ведь ИИ — не про замену, а про расширение возможностей человека, про поддержку естественного интеллекта. Мы просто учимся использовать его потенциал разумно и в нужном месте.
Мы уже поговорили о плюсах ИИ. А какие, на ваш взгляд, в нем есть риски?
Риски есть всегда. Ну, как про космос говорят — если бы у нас не было Сергея Королева, не было бы и космоса. В любом большом деле нужны люди, которые понимают, куда вести. С ИИ — точно так же. Он мощный, но без человека, который понимает его применение, ничего не выйдет.
А нужно ли, на ваш взгляд, как-то нормативно закреплять использование ИИ в строительстве?
Безусловно да. У нас и так количество регламентов в стройке колоссальное. К этому добавляется наследие советского времени, оно мощное, но огромное по объему. Люди банально не успевают все отслеживать. И если мы не начнем работать с этим сейчас, то упустим момент.
Нужно говорить не только о регулировании технологий, но и о более системной вещи — написании законов. Их не просто нужно придумывать, а сначала проанализировать весь массив информации, который у нас уже есть, чтобы сделать это качественно.
Тем временем ИИ уже начинают использовать в реальных процессах. Например, в некоторых регионах запускаются системы с элементами искусственного интеллекта в рамках градостроительных блоков. У каждого региона есть своя система ГИСОГД — государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности. Так вот в нее начинают встраивать ИИ-модули. Речь уже не о теории — все это разворачивается прямо сейчас
Какие умные технологии в строительстве кажутся вам наиболее перспективными?
На самом деле — абсолютно все. Главное — понимать, где и что уместно применять. Вот, например, возьмем такие регионы, как Калининградская область, Сахалин, Камчатка, Владивосток. Туда вести грузы через всю страну — долго и дорого. А с помощью аддитивных технологий можно уже сейчас учиться создавать конструкции из подручных материалов прямо на месте. Это быстро, эффективно и в конечном счете дешевле, даже если сама установка для 3D-печати стоит недешево. Все равно это выгоднее, чем доставлять тонны строительных материалов на вертолетах.