Что происходит с искусственным интеллектом в России на самом деле? На дискуссии «Искусственный интеллект — будущее сегодня. Итоги форума», прошедшей в рамках ПМЭФ, выяснилось: темпы развития оказались неожиданными даже для профессионалов. Участники обсуждали, кого ИИ заменит первым, как его встроить в образование, зачем отрасли нужна консолидация, и почему одних пилотов уже недостаточно.
Если сравнить ожидания трехлетней давности и нынешнюю реальность, что подтвердилось, а что осталось лишь пустой тревогой?
Еще недавно искусственный интеллект воспринимался преимущественно как инструмент для решения простых задач вроде распознавания речи и изображений. Однако сегодня, по словам Татьяны Матвеевой из Администрации Президента РФ, ситуация кардинально изменилась. «Мы даже не предполагали, что генеративные сети позволят так легко и естественно общаться с технологией, получая простые и понятные ответы, как при разговоре с человеком», — подчеркнула она. И это уже не будущее, а повседневность.
Изменились и страхи, связанные с искусственным интеллектом. Например, три года назад многие беспокоились, что технологии массово лишат людей рабочих мест. Но сейчас эти опасения заметно снизились. Люди перестали бояться и начали воспринимать ИИ как полезный инструмент, позволяющий повысить продуктивность и строить бизнес на новых основаниях.
Вместе с тем возникли и другие проблемы. Сегодня на первый план вышли вопросы безопасности: кибермошенничество, дипфейки и доверие к технологиям. По мнению участников дискуссии, главная задача ближайшего времени — разработать стандарты, которые гарантируют прозрачность и безопасность искусственного интеллекта.
Безопасность или развитие?
Как сделать искусственный интеллект одновременно безопасным и не затормозить его развитие? Александр Шойтов, замминистра Минцифры уверен, что идеальный баланс достигается только через глубокое понимание рисков и конкретных областей применения технологий: «Мы с вами разные вещи делаем — вы изобретаете самолеты, а мы — парашюты». Главное препятствие — отсутствие объяснимости. Если бы технологии можно было легко верифицировать, вопросы доверия отпали бы сами собой. Но пока модели становятся все сложнее, их поведение остается частично непрозрачным — и это вопрос не одного-двух лет. Замминистра считает, что сегодня пора перейти от разговоров об этике как о «мягкой мере доверия» к предметному анализу. Нужно не просто обсуждать, «опасна модель или нет», а детально изучать: какие именно данные она использует? Есть ли в них риски утечки или искажения? Может ли модель в каких-то сценариях ошибаться критично? Для одних задач это может быть несущественно, но в критических областях — от оборонки до ядерной энергетики — такие сбои недопустимы. Даже технологии, кажущиеся нейтральными, вроде VR-очков с ИИ, могут использоваться в контексте, где цена ошибки — человеческая жизнь.
Решение, по словам Шойтова, — в системном подходе: на каждый тип модели, в зависимости от сферы применения и типа данных, нужно составлять карту рисков. Это позволяет не накладывать на всех одинаковые требования, а выстраивать работу точечно. Только после такой разметки можно приступать к технической оценке: тестировать модель на известные уязвимости, проверять, справляется ли она с атаками, моделировать критические сценарии.
Но и это лишь часть работы. Замминистра выделил второй, более глубокий уровень — безопасную разработку самих моделей. Это значит, что уже на этапе подготовки дата-сетов нужно учитывать риски: устранять аномалии, выявлять пики, выравнивать данные не только с точки зрения точности, но и безопасности. Пока это можно делать последовательно — сначала разработка, потом проверка. Но зрелые практики предполагают совместную работу с самого начала.
«Если будем идти по этим двум направлениям — разметка рисков и безопасная разработка, — сможем действительно сдвинуться вперед», — резюмировал он. Без паники, но с пониманием: доверие к ИИ строится не на заявлениях, а на прозрачных и воспроизводимых процедурах. Пока таких процедур немного, но направление задано — и теперь важно, чтобы разговоры из коридоров начали превращаться в таблицы, практики и стандарты.
Мосты вместо стен
Второй важной темой дискуссии стало обсуждение роли искусственного интеллекта на международной арене. На первый взгляд кажется, что сейчас в мире строятся только барьеры: кого-то не пускают на конференции, кому-то запрещают поставлять видеокарты, другим отказывают в публикациях. Однако Андрей Незнамов из Сбербанка отметил, что реальность сложнее, и у России в последние годы появилась новая, неожиданная роль. Она становится одним из лидеров международного взаимодействия по искусственному интеллекту.
«В прошлом году мы создали международный альянс по ИИ, который объединил 17 ассоциаций из 14 стран мира. Оказалось, что проблемы и задачи у всех примерно одинаковые: инфраструктура, данные, кадры, безопасность. Искусственный интеллект неожиданно стал фактором объединения, несмотря на любые барьеры», — пояснил Незнамов.
Он также привел интересный пример: недавно в Санкт-Петербурге прошла международная форсайт-сессия по ИИ с участием 55 ученых из 18 стран, от Китая и Индии до Сербии и Вьетнама. Участники мероприятия, казалось бы, представители разных культур и политических систем, почти единогласно выделили безопасность и этичность как ключевые тренды развития искусственного интеллекта на ближайшие годы.
На вопрос, насколько ИИ сегодня является объединяющим или разделяющим фактором, Андрей дал тонкий ответ: «Вы используете искусственный интеллект не просто потому, что это удобно. Вы используете его, потому что доверяете ему, знаете, что ваши данные никуда не утекут. Доверие сейчас — это то, что определяет развитие технологии. И сегодня в России сложилась ситуация, когда разработчики стремятся к доверию не под давлением государства, а просто потому, что иначе их технологиями не будут пользоваться».
Парадокс ситуации в том, что пока одни государства пытаются искусственно создавать ограничения, реальный технологический процесс идет по пути объединения. Искусственный интеллект становится языком международного сотрудничества, который, по словам эксперта, помогает странам говорить на одном языке даже в условиях политических разногласий.
Разработчики под угрозой, или ИИ против программистов
Одна из самых горячих тем на дискуссии прозвучала как личная тревога модератора Александра Крайнова (Яндекс): еще недавно он уверенно успокаивал всех, что искусственный интеллект никогда не лишит людей работы. Однако теперь, наблюдая за тем, как нейросети быстро учатся писать качественный код, он сам начал беспокоиться: «Может ли искусственный интеллект действительно вытеснить программистов?»
Президент ассоциации «РУССОФТ» Валентин Макаров, отвечая на этот вопрос, неожиданно расставил точки над «i»: искусственный интеллект уже вытесняет программистов. Причем происходит это прямо сейчас. «Любой руководитель разработки скажет вам: если вы не используете искусственный интеллект в работе, я вас уволю», — заявил Макаров.
Но не все так драматично. По словам эксперта, нейросети берут на себя в первую очередь рутинные задачи: они пишут код быстрее, дешевле и с меньшим числом ошибок. Да, некоторые разработчики уже остались без работы, но общий спрос на высококвалифицированных специалистов, напротив, только растет. Чем больше искусственный интеллект занимается стандартными задачами, тем выше требования к тем, кто умеет ставить ему сложные задачи и создавать принципиально новые инструменты.
Глава ассоциации подчеркнул важный тренд: рынок труда поляризуется. «Те, кто просто кодирует, станут не нужны. Зато тех, кто способен создавать новые инструменты и управлять нейросетями, будет катастрофически не хватать», — объяснил он.
Выходом из ситуации для России должна стать не оборонительная позиция, а наоборот — лидерство в создании новых решений. У страны есть отличный шанс возглавить направление ИИ в рамках БРИКС и превзойти американские и китайские разработки. «У нас есть уникальные компетенции и доверенные решения, чтобы занять лидирующую позицию», — подчеркнул Валентин Макаров.
ИИ в образовании. Учить или запрещать?
Есть общий для многих родителей и преподавателей вопрос: поможет ли ИИ сделать образование лучше, или скорее навредит ему? Дети уже используют нейросети, чтобы делать домашние задания, и делают это, даже если их никто специально не учил.
Проректор Санкт-Петербургского экономического университета Наталья Сущева сразу признала: влияние ИИ на образование уже заметно и в ближайшие годы только усилится. Но просто добавить нейросети в образовательный процесс мало. Сначала нужно научить самих преподавателей эффективно использовать эти технологии, иначе никакого позитивного эффекта не будет. Искусственный интеллект усиливает хорошего педагога, но слабого может сделать еще слабее.
Университеты столкнулись с рядом трудностей: это и нехватка кадров, способных преподавать ИИ, и проблемы с инфраструктурой. По мнению Натальи Сущевой, эти задачи невозможно решить силами одного университета, поэтому необходима тесная кооперация с бизнесом и другими вузами.
Еще один важный момент — как проверять и оценивать работы, созданные с помощью нейросетей. Пока что нет единого мнения, как это делать, и университеты вынуждены экспериментировать.
Особое внимание эксперт обратила на персонализацию обучения. Использование ИИ для рекомендаций студентам требует больших вычислительных ресурсов, качественной подготовки данных и строгой защиты персональной информации. Поэтому внедрять такие системы нужно осторожно и постепенно, а не торопиться ради отчетности.
«Искусственный интеллект не должен становиться самоцелью, — подчеркнула Наталья Сущева, — Мы должны использовать его там, где он реально улучшает процесс обучения и помогает убрать рутину».
Как выйти за пределы профессионального круга
Слава Ходько, один из модераторов и главных организаторов прошедшего ИИ-форума, задал залу интригующий вопрос: «Чем отличается бум от хайпа?» И сам же ответил: хайп быстро исчезает, а бум формирует целую индустрию. Сегодняшний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, по его мнению, как раз и есть такой бум. Конференции, подобные ИИ-форуму и ПМЭФ, должны не просто сопровождать этот процесс, но и создавать условия для развития бизнеса, лоббировать интересы отрасли и обеспечивать контакт власти с экспертами.
Слава привел удачный пример собственной работы в автопроме, когда конференции стали инструментом притяжения инвестиций и решений конкретных отраслевых проблем. То же самое сейчас должно произойти с искусственным интеллектом.
Его поддержал директор «ИТ-диалога» Антон Паулич, который предложил интересный поворот: сейчас профессиональные мероприятия по ИИ сфокусированы прежде всего на экспертной аудитории, однако для реального успеха нужно вовлекать и широкую публику. Он считает, что доверие массового потребителя к технологиям строится не только на рациональных аргументах, но и на эмоциях.
«С точки зрения доверия к искусственному интеллекту, мы оставляем за кадром широкую аудиторию. Гораздо большее значение здесь имеют публично-эмоциональные форматы, вплоть до массовой культуры», — уверен Антон.
Он привел пример из других регионов России, где благодаря сериалам и кинопроектам популярность цифровых услуг выросла в десятки раз. По его словам, Санкт-Петербург уже задумывается о подобных инициативах, которые помогли бы сделать ИИ более понятным и близким для обычных людей.
Этого, по мнению эксперта, в ИИ сейчас не хватает больше всего. «Мы сделали сильный форум для профессионалов — и это правильно. Но чтобы ИИ стал по-настоящему массовым и понятным, нужно выходить за рамки экспертной аудитории. И здесь без поддержки государства не обойтись», — отметил он.
Меньше магии, больше денег
Одной из ключевых тем форума стала инвестиционная привлекательность проектов в сфере искусственного интеллекта. Несмотря на очевидный рост интереса и технологических возможностей, рынок финансирования ИИ-проектов пока далек от стабильности. Как показала прошедшая на ИИ-форуме сессия, модератором которой выступила Ирина Пивинская, сегодня инвесторы не гонятся за модными словами. Их интересует не «технологическая магия», а четко сформулированная бизнес-модель, понятная монетизация и реальные эффекты.
Ставка на «прорывную технологию» больше не работает сама по себе — проекты должны демонстрировать измеримую ценность для рынка. Причем, это касается не только крупных структур, но и стартапов. По сути, инвестиции в ИИ — это уже не про перспективу, а про зрелую индустрию с высокой конкуренцией и жесткими требованиями к эффективности. Даже при нынешней процентной ставке возможно привлекать деньги, если есть четкое позиционирование, понимание рисков и потенциал масштабирования.
Параллельно с разговором о деньгах на дискуссии представили важный организационный результат: консолидацию отраслевых усилий. Сергей Вотяков рассказал о создании Координационного совета, который объединил шесть ассоциаций малого и среднего бизнеса в сфере ИИ и робототехники. Новая структура предлагает понятный и быстрый канал связи между индустрией и государством: по запросу ведомство может получить карту доступных решений, экспертизу, а главное — прямой выход на десятки успешных команд, многие из которых уже работают на международных рынках.
По словам Сергея, сейчас под крылом объединения — сотни компаний: только в РУССОФТ — около 350, в АЛРИИ — более 250, в нейротехнологических и робототехнических объединениях — еще порядка 300. И это не просто цифры: за каждой из этих компаний стоят практики, которые уже работают, и которые можно масштабировать.
Малый бизнес в ИИ и зачем он нужен большим
Дискуссия завершалась разговором о самом прикладном — о том, кто и как реально внедряет ИИ, и что нужно, чтобы этот процесс не оставался прерогативой крупных корпораций. Слава Ходько подчеркнул: важно не только создать объединения и структуры, но и наполнить их смыслом. Координационный совет, куда вошли шесть ассоциаций, должен стать живым механизмом — связующим звеном между технологическими компаниями и государственными запросами.
С практической стороны тему раскрыл Илья Попов, генеральный директор «Умка ИИ». Его компания — пример того, как малые команды находят свою нишу в экосистеме искусственного интеллекта. За год они прошли путь от эксперимента с транскрибацией дискуссий до готового коробочного решения, внесенного в реестр отечественного ПО и работающего в закрытых контурах. Эксперт выделил два ключевых условия, без которых ИИ в малом бизнесе не взлетит: песочницы с реальными задачами и амбассадоры на стороне заказчика, способные продвигать внедрение изнутри. И предостерег от иллюзий: поверхностные решения на базе API запрещенных зарубежных моделей — тупиковый путь.
Андрей Незнамов в завершение отметил: чем шире обсуждение ИИ, тем активнее его использование — и тем быстрее становится понятен масштаб рисков и задач. А Валентин Макаров добавил, что форум уже превратился в точку сборки индустрии, и сейчас есть уникальный шанс объединить усилия независимых разработчиков и крупных структур, не мешая друг другу, а усиливая.